理聘网-职位详情页，AI算力解决方案架构师

岗位职责： 1.客户需求分析与方案设计： 深入对接客户，理解其在AI大模型（训练/微调/推理）领域的业务目标、技术瓶颈与算力需求，主导设计满足其性能、成本与SLA要求的端到端算力解决方案。 2.技术架构规划： 设计基于GPU及国产AI芯片的异构算力池化技术架构，涵盖大规模计算集群（如千卡以上）的网络拓扑（InfiniBand/RoCE）、存储方案、资源调度与管理平台。 3.算力性能优化： 针对客户的特定模型和工作负载（如LLaMA, GPT, Diffusion, MoE等），提供集群级别的性能分析与优化建议，包括但不限于通信优化、计算瓶颈定位、混合精度策略及Kernel级调优。 4.解决方案演进： 跟踪业界技术发展趋势（如液冷、NVLink Switch, Compute Fabric等），持续迭代和优化公司整体的AI算力解决方案，确保其技术性与市场竞争力。 5.生态合作与支持： 与合作伙伴（如华为、NVIDIA、超聚变、浪潮等）紧密协作，整合最新硬件与技术，共同为客户提供联合解决方案。为销售团队和关键客户提供高级别的技术咨询和赋能。 6.方案落地保障： 协助项目交付团队，为大型算力集群的POC测试、部署和上线提供架构层面的指导与支持。 岗位要求： 1.经验： 拥有10年及以上在ICT或互联网行业，专注于算力基础设施、高性能计算（HPC）或AI集群领域的技术解决方案架构或资深工程师经验。 2.技术能力： （1）精通GPU（NVIDIA系列）及国产AI芯片（如昇腾）的硬件架构、驱动栈及编程模型（CUDA, ROCm, CANN等）。 （2）深刻理解AI大模型的训练和推理流程，熟悉常见的分布式训练框架（如PyTorch DDP,DeepSpeed, Megatron-LM）及其通信原理。 （3）具备大规模计算集群（＞100节点）的实战经验，精通高速网络技术（InfiniBand, RoCE）和拓扑设计。 （4）熟悉主流的资源调度与管理平台（如Kubernetes,Slurm, 或厂商自研平台）。 3.解决方案能力： 具备出色的客户沟通能力，能独立编写技术方案、撰写标书并进行技术宣讲。拥有优秀的逻辑分析和解决复杂问题的能力。 4.学历： 计算机科学、电子工程、通信或相关专业硕士及以上学历。