理聘网-职位详情页，高级AI开发工程师（无线网络方向）

岗位职责： 1.系统架构与核心开发： 参与设计并主导开发一个支持准在线优化的大型无线网络系统。 构建系统的核心框架，包括模块化设计、微服务架构、数据流管理、任务调度和前后端交互。 负责高并发、高性能计算组件的设计与实现，以支撑大规模网络场景（数千基站）的快速仿真。 2.仿真引擎与模型集成： 开发网络仿真引擎，模拟5G网络关键行为，如波束管理、用户移动性、业务流量生成、信道传播等。 设计与实现标准化接口（如 RESTful API/gRPC），无缝集成各科研团队提供的AI模型（如GNN、NeRF、扩散模型）和优化算法（黑盒优化器）。 将算法模块封装为可复用、可配置的服务，确保其在高频度、低延迟的仿真循环中稳定运行。 3.数据管道与可视化开发： 构建高效的数据处理管道，支持对海量实测网络数据（如MR数据）和仿真数据的导入、清洗、存储与实时分析。 开发强大的数据可视化界面，实现网络拓扑、性能指标（覆盖、速率、能耗）、优化结果等的多维度、实时展示（如基于Web的仪表盘、栅格级地理信息展示）。 4.协同测试与性能优化： 与算法研究科学家紧密合作，理解算法需求，提供工程实现支持，并共同进行模块测试和系统联调。 对平台进行持续的性能剖析与优化，确保仿真速度与精度满足项目验证要求。 岗位要求： 1.必备条件： 硕士及以上学历，通信工程、计算机科学、软件工程或相关专业，3年以上大型软件系统开发经验。 精通Python，具备扎实的编程功底和良好的代码风格，熟悉常用数据结构、算法和设计模式。 熟悉Linux开发环境，具备AI编程的实践能力。 熟悉至少一种主流数据库（如MySQL）和缓存技术（如Redis）。 具备强烈的责任心、出色的解决问题能力和团队协作精神。 2.优先考虑： 有网络仿真工具（如NS-3, OPNET, OMNeT++）的使用或开发经验，或对移动通信网络（4G/5G）架构和协议有基本了解。 有AI/ML模型部署（Model Serving）或MLOps相关经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架的模型集成。 在GitHub上有优秀的个人项目或参与过开源项目贡献。