团队背景:
本团队聚焦AI4Science,目标在于建立智能电镜系统,通过人工智能等算法,实现电镜高通量材料特征的识别、提取、分析。
岗位职责:
1.研究电镜控制接口,去除人工操作,实现电镜操作的完全自主化;
2.建立适用于电镜数据的人工智能等算法,主要包括图像数据的分割、识别等;
3.推进材料科学与人工智能交叉领域的发展,建立相应数据库,支撑算法落地;
4.推进多模态方向的架构探索与效果验证,参与搭建通用评测与复现流程;
5.跨团队协作,输出技术方案、文档与对外成果(开源/专利/论文等)。
职位要求:
1.研究生及以上学历,计算机/电子/通信/人工智能等相关专业;
2.深度学习建模基础扎实,对 CNN,GNN,Transformer等网络有深入了解,有相关的算法设计经验;
3.熟练使用 PyTorch,具备从算子到训练流程的工程实现与问题定位能力;
4.了解多 GPU 训练与混合精度/并行策略/高效数据管线等中的一种或多种;
5.对模型压缩、稀疏化、量化、能效评估等方向有实践或浓厚兴趣;
6.良好的协作与沟通能力,具备清晰的技术写作能力;
7.以上不要求全部满足,重视学习能力与潜力。