理聘网-职位详情页，博士后

任职要求 1. 模型开发与分析：设计和搭建计算模型，用于研究局部神经回路及其在认知功能中的相互作用；探索网络结构和动力学如何产生所观察到的行为和神经现象。 2. 数据整合与协作：与从事神经生理学和人类心理物理学研究的实验合作者密切合作，将计算模型与行为和神经数据进行对接与验证；提出关于神经机制的可检验假设。 3. 科研交流：与导师和团队成员保持开放、建设性的讨论，确定研究方向并确保科学严谨性。撰写并投稿至高影响力学术期刊，并运用计算和理论专长为基金申请和合作报告提供支持。 三、资格要求 申请人须在职位开始日期前获得计算与理论神经科学博士学位，或在数学、物理、数据和计算机科学等领域接受过严格定量训练并获得相关学科博士学位。 必须具备网络/复杂系统的建模、数据分析和统计方法的相关经验。编程技能强（例如：Python, MATLAB 或 C/C++）。拥有循环神经网络 (recurrent neural networks) 计算模型和科学计算库经验者优先。 研究方向、招聘方向、学科要求、专业:研究方向包括局部神经回路的动态机制及其相互作用（例如感觉－记忆、记忆－决策通路）并开发计算方法对这些机制进行逆向工程分析。