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博士后
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地点图标 上海
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 博士
职位描述
数学
计算机科学与技术
材料科学与工程
任职要求 1、学历要求:获得博士学位,材料科学、计算机科学、人工智能、数学、物理、化学等相关专业背景。 2、科研能力:在人工智能、机器学习、材料科学等领域有较强的研究能力,至少发表过3篇相关领域的高质量论文;具备较强的独立思考能力和问题解决能力。熟悉材料设计领域的计算模拟方法(如分子动力学、第一性原理等)。 3、技术能力:精通Python、TensorFlow、PyTorch等AI相关编程工具和框架;熟悉材料数据库及材料性能预测方法,具备一定的实验经验者优先;有一定的高性能计算能力,能够进行大规模计算。 4、沟通与协作能力:具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨学科的团队成员合作,推动科研进展。 5、英语水平:具备较好的英语读写能力,能够独立撰写学术论文,并参与国际学术交流。 6、其他:具有良好的学术背景和科研潜力,工作责任心强,积极主动,能承受一定的科研压力。 7、岗位职责:负责人工智能在新材料设计中的应用研究,包括但不限于材料预测、设计优化、性能评估等;利用机器学习、深度学习等AI技术,推动新材料的发现和性能提升;结合实验数据与计算模拟,开发新型的材料设计模型和算法;与团队成员和合作单位密切合作,推动科研项目的进展;撰写学术论文,参与国内外学术交流与合作;指导博士生及其他研究人员,提升团队的科研水平。 福利待遇 1、博士后人员实行年薪制,并按规定协助落户、子女入学事宜,具体可咨询相关联系人。 2、学校鼓励优秀博士后申请各类基金和人才支持计划。
工作地点
上海
上海交通大学数学科学学院快速算法与高性能计算研究团队
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