研究方向:
1.开发结合人工智能与纳米孔测序的新型RNA修饰检测技术;
2.探索RNA修饰在泌尿系统肿瘤中的调控机制;
3.基于RNA修饰的调控机制,研究靶向RNA修饰的治疗策略,探索其在精准医学和肿瘤诊疗中的应用潜力。
岗位职责:
1.熟练分析各种类型转录组、表观组、基因组等组学数据;
2.开发并完善定制化算法和分析流程;
3.领导实验室成员进行各种组学项目的生信分析和数据挖掘工作。
任职要求:
男女不限,身心健康;
一般年龄应35周岁以下;
1.生物信息学、计算生物学、计算机、 公共卫生、生物统计等相关专业博士学历;
2.工作态度认真负责,积极主动,具备良好的沟通表达能力及组织协调能力,具有责任心和团队合作精神,能长期稳定工作的可优先考虑;
3.熟练掌握高通量测序数据分析流程及常用工具,熟悉 Linux操作系统及高性能服务器使用,能够使用 Shell、Python/R/Perl等编程语言进行数据处理和统计分析;
4.具有长读长测序、单细胞测序、空间组学数据分析及算法开发经验者优先;具有深度学习或机器学习研究及应用经验者优先。
岗位福利:
1.西安交大青年优秀人才,助理教授(年薪32万+住房补助+绩效奖励,子女可享受交大优质中小幼教育资源)。
2.学科博士后(年薪24万+住房补助+绩效奖励,子女可享受交大优质中小幼教育资源)。
3.医学交叉博士后(年薪25万+住房补助+绩效奖励,子女可享受交大优质中小幼教育资源)。
课题组介绍:
李岩强,西安交通大学教授、博士生导师。入选国家级青年人才计划,获西安交通大学青年拔尖A类人才项目支持。博士毕业于中国科学院上海生命科学研究院,在约翰霍普金斯大学、康奈尔大学/休斯敦卫理公会医院从事生物信息学博士后,后在哈佛大学医学院/波士顿儿童医院从事生物信息学博士后研究,于2022年任哈佛大学医学院讲师。2025年加入西安交通大学第一附属医院泌尿外科任教授, 专注肿瘤RNA修饰与促癌机制研究。
自2012年以来一直从事生物学信息学基础和临床研究,利用生物信息学研究表观遗传和RNA修饰在前列腺癌,心血管疾病和发育中的重要作用。围绕"RNA修饰与肿瘤"与"表观调控机制与前列腺癌恶性进展"等前沿科学问题,开展系列研究。开发了基于纳米孔测序和机器学习定位定量RNA修饰的新算法,发现mRNA新修饰2'-O-MeNm) 促进RNA的稳定性,促进前列腺癌发生发展。揭示前列腺癌癌基因EZH2具有调控RNA修饰的新功能,阐明其通过调控核糖体RNA修饰促进癌蛋白翻译促进肿瘤发生的机制。以第一(含共同)或者通讯作者在Nature Cell Biology、Molecular Cell、Nucleic Acids Res和Oncogene等杂志发表多篇研究论文。