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任职要求 1. 聚焦单细胞转录组、空间转录组、蛋白质组等高维组学数据的系统整合与动态演化建模； 2. 开发用于细胞图谱构建、信号通路解析、疾病亚型分型等任务的算法与分析流程； 3. 探索肿瘤异质性、免疫微环境、进化轨迹等复杂生物现象背后的组学机制； 4. 与实验/临床团队协作，驱动大数据在疾病机制研究和靶点发现中的实际应用； 5. 支持团队科研产出，包括论文撰写、方法工具开发与代码共享。 6. 生物信息学、统计学、计算生物学、基因组学、生物统计或相关专业博士学位； 7. 具备交叉学科背景、团队协作能力与科研创新能力。 8. 熟练掌握单细胞转录组、空间转录组、多组学数据分析方法，能独立设计高通量数据分析流程； 9. 熟悉主流分析平台如Seurat、Scanpy、Monocle、CellRanger、Harmony、LIGER等； 10. 具备高维数据挖掘、可视化和批量处理能力，掌握生物统计或机器学习方法者优先； 11. 熟悉Linux操作系统和高性能计算环境，具备良好的代码习惯和文档管理能力； 12. 有肿瘤学、免疫学、干细胞等领域研究背景者优先。