岗位职责:
1.负责核心算法的研究、实现与部署,解决工业生产中复杂的行为识别与流程合规性检测难题;
2.负责工业场景下视频分析算法的研发与优化,包括但不限于目标检测、多目标跟踪、行为识别等;
3.独立完成从数据采集、清洗、标注到模型训练、调试、部署上线的全流程工作;
4.根据项目需求(如高精度、低延迟、资源受限),对模型进行轻量化、剪枝、量化等优化;
5.撰写高质量的技术文档,清晰地进行技术陈述,并与客户团队进行高效沟通;
6.能够接受短期驻场开发需求,在客户现场独立完成数据采集、算法调试与验证工作。
任职要求:
1.统招本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业;
2.精通 Python,具备强大的工程实现能力;深度掌握主流深度学习框架,如 PyTorch,并理解其底层机制;
3.具备丰富的 TensorRT 模型转换与部署经验,能够熟练进行 FP16/INT8 量化,解决部署中的各种兼容性问题;
4.精通单阶段检测器(如YOLO系列,特别是v7/v8等版本),有实际的项目调优经验;
5.深入理解相关算法(如ByteTrack, DeepSORT),并能将其与检测模块高效集成;
6.熟悉 ST-GCN, PoseC3D 等时序模型,了解姿态估计模型(如HRNet, RTMPose);或熟悉 SlowFast, X3D, TimeSformer 等视频理解模型;
7.有使用 NVIDIA DeepStream SDK 或类似流媒体分析框架构建高效视频分析流水线的经验者优先;
8.能够自我驱动,对项目结果负责,具有强烈的owner意识。