研究方向:
1.聚焦于高通量影像技术(如光学成像、显微成像、质谱成像等)、医学或生物影像分析。
2.空间组学技术(如空间转录组、空间蛋白组、空间代谢组,及多组学整合)。
3.与人工智能、计算病理学、脑连接组学、图像处理算法、图谱构建、三维重建等交叉方向结合尤佳。
学历背景:
博士学位,生物学、医学、信息学、生物医学工程、计算机科学或相关交叉学科。
工作经历:
1.博士阶段有优秀的研究成果,具备较强的独立科研能力。
2.在影像或空间组学领域发表过高水平论文。
3.主持过省部级科研项目优先。
科研成果与能力:
1.具备在本领域开展原创性研究的能力。
2.有明确的科研规划和可行性。
3.能组建和带领团队开展自主课题。
4.具有申请并承担国家自然科学基金、重点研发计划等科研项目的潜力。
教学及团队能力:
1.胜任相关专业课程的教学。
2.具备指导硕博士生的能力。
3.有意愿参与团队建设、承担学科发展责任。