岗位职责 1、基于FPGA原型系统执行业务场景开展【软件开发/测试】，开展芯片原型验证活动，负责芯片从 FPGA 阶段到Asic 阶段的模块验证，主要进行芯片上嵌入式系统的开发，或对芯片应用场景进行业务测试。 2、深度参与全世界市场份额/研发能力第一的设备开发工作，进行开发芯片验证软件的设计与开发，熟悉芯片/CPU/内核等工作原理，进行质量把关； 3、对芯片内部算法进行开发/性能调优，并评估改进方案是否合理；对算法性能进行总结与统计分析；分析光接入芯片业务层性能数据（时延/吞吐量/丢包率） 你能获得什么？ 1、极具竞争力的薪资待遇 10-30K×14-16薪（视经验/面试情况等浮动） 2、对芯片/内核/CPU/驱动的学习，成为行业内认可的嵌入式软件领域专家。 3、 参与百万级端口发货的大型芯片项目，负责其中关键模块开发工作，你的一举一动都可以改变全世界上亿用户的使用体验 为什么选择我们？ 1、通过积累芯片和通用底层软件经验，成为行业内独一无二有竞争力的人才。 2、芯片项目周期一般在 18 个月以上，紧急事务少，项目节奏可控，工作强度适中。 3、职业生涯周期长，底层经验积累越多，越老越吃香，告别年龄焦虑 4、团队氛围好，定期开展活动，游戏，出游，聚餐，我们相信轻松愉快的工作环境会带来更高效率的工作 5、拥有完善的新人培养机制，无论是科班出身还是跨专业转行，只要你肯学，我们都有大牛导师，清晰明了文档帮助你踏出第一步。 岗位价值： 深度参与全球市场份额第一的芯片研发，成为影响亿级用户体验的关键技术专家，构建15年+长周期职业竞争力。 工作模式： 弹性工时：通常约定俗成工作时间为，周一二四9:30-20:30 ，周三周五9:30-18:00，午休时间12:00 - 14:00，核心工作时间为9:30-18:00，实际保证每月平均每日工作时长不低于8小时即可（例：也可以周一9:30-18:00，但周三 9:30-20:30）。 加班补偿： 周末及节假日双/三倍薪资（加班工资计算公式为：按基本工资除21.75个工作日，再除以8小时，得到每小时工资，乘工作时长再乘双倍或三倍） 紧急事务响应： 月均≤2次非计划加班，团队不强制要求加班，可按个人需求自由申报 技能适配： 语言要求：C/C++/Java/Python四选一（无需芯片背景） 技术栈：Linux基础命令 + Shell脚本 + python/C + 芯片 + 底软 + 计算机网络 个人将积累的能力独特优势：拥有芯片相关的专业能力背景，拥有嵌入式软件的能力背景，拥有接入网通信业务的业务背景。无论未来成为芯片研发大牛，还是成为嵌入式软件领域专家，或者走向运营商，国企政府通信行业，或者智能汽车、家电，或者芯片行业内横向发展，都将拥有更广阔的职业选择前景。 未来成长空间：芯片原型验证工程师 → 芯片架构师 / 软件架构师 / 验证专家 / 测试经理 / 项目经理 / 产品经理 / 客户经理 / 主管 / HR / 光产品制造、供应链、采购、服务 ...... 团队培养特色： 双导师机制：技术导师+职业发展导师，助力未来更好发展 丰富的组织资产: 文档积累深厚全面且简单易上手，助力快速完成业务转身 应聘流程： 上机考试（题目为类leetcode 或 OJ 或牛客网的编程算法题，考试共三道题，分值为100/200/300，150分通过） → 2轮技术面（编程基础考察、手撕代码、个人综合能力考查等）→ 主管终面 → offer（平均周期14天） FPGA原型验证发展前景： 1. 行业需求旺盛 芯片复杂度提升：随着AI、5G、自动驾驶等技术的普及，芯片设计复杂度激增，FPGA原型验证成为确保设计可靠性的关键环节。 国产替代浪潮：中国半导体行业正处于快速发展期，对芯片验证人才的需求持续扩大，FPGA原型验证工程师是产业链中的重要角色。 跨领域应用扩展：FPGA验证技术不仅用于芯片开发，还广泛应用于通信、医疗、工业控制等领域，岗位适应性较强。 2. 技术成长空间大 技能复合性高：FPGA验证工程师需掌握数字电路设计、脚本编程（如Tcl/Python）、软硬件协同调试等技能，技术壁垒较高。 贴近芯片全流程：从RTL设计到后端实现，FPGA验证贯穿芯片开发周期，工程师可借此深入理解芯片全栈技术，向架构师或项目经理转型。 新技术融合：随着FPGA云化、异构计算、高速接口（如PCIe/CXL）等技术的发展，工程师需持续学习，职业天花板较高。 3. 职业发展路径清晰 技术纵深方向： 初级工程师 → 资深验证专家 → 技术负责人 可专注于特定领域（如高性能计算、低功耗验证）形成技术护城河。 横向扩展方向： 转向芯片架构设计、系统工程师或项目管理岗位。 跨界至算法加速、FPGA原型开发等新兴领域。 4. 薪资与稳定性 薪资竞争力强：半导体行业薪资水平整体较高，具备经验的FPGA验证工程师年薪普遍在30万-80万元，资深专家或管理层薪资更高。 抗风险能力：芯片行业受经济波动影响较小，且国产化替代趋势下，岗位稳定性较强。 5. 挑战与应对 软硬协同验证：专注于硬件与嵌入式软件/驱动程序的交互验证，此类技能在复杂系统（如自动驾驶、AI加速卡）中需求极高。 跨领域协议 expertise：掌握PCIe、DDR、以太网等接口协议的验证方法，成为协议级验证专家，这类能力在接口IP或SoC验证中至关重要。 跨团队协作：验证工程师需与设计、软件、测试等多部门协同，沟通能力与工程化思维至关重要。 工具链依赖：熟悉主流FPGA平台（如Xilinx/Altera）和验证方法学（UVM）是核心竞争力。 业务发展前景： 1、本团队所开发芯片每年支撑华为上千万套设备出货，产品线每年收入X百亿，近年随着网络直播带货、城市监控网络发展、AI、VR、智慧城市、东数西算等国家级战略支撑，产品销售增长率逐年飞速提升，业务前景广阔。 2、成为 “大时代的卖铲人”，无论最后哪家企业AI大模型笑到最后，无论哪家公司完成了智能制造/VR等科技突破，我们光接入网络设备作为全世界市场份额第一的网络设备，都将拥有巨大的产业盈利。 3、国家/运营商当前主推设备，华为作为设备的创新先驱，此方向存在另一个上百亿的潜力巨大市场价值待挖掘。 加入我们吧，我们当前现在急速增长的项目需求对人才非常急缺，你的加入一定能够为团队带来无限的价值。