理聘网-职位详情页，生物信息分析工程师（高性能计算平台）

深入参与多项前沿生物医学研究项目，聚焦高通量测序（NGS）、单细胞测序与空间转录组等多组学数据的管理与分析，协助科研成果产出及科研项目申请工作。 岗位职责： 1.负责生物医学科研项目中的数据管理、提取、挖掘与分析，确保数据处理的准确性和高效性； 2.协助并优化高通量测序数据分析流程，开发可复用的分析管道（pipeline）和自动化检测报告模块，提升分析标准化水平； 3.协助开发自动化数据处理平台，提高产品交付效率和数据解读质量，协助团队技术创新； 4.辅助平台负责人开展日常管理工作，制定分析项目工作流程，支持平台的各项辅助活动； 5.完成平台交办的其他任务； 任职要求： 1.拥有生物信息学、计算生物学、基因组学、生物技术或相关专业硕士及以上学历； 2.至少具备2年以上多组学数据分析经验，熟练处理NGS数据； 3.熟悉Linux/Unix操作系统，具备在高性能计算集群（HPCC）环境下进行批量分析的能力； 4.精通R、Python等主流数据分析语言，熟练运用ggplot2、Seurat、Scanpy等常用分析和可视化工具； 5.能够使用现有的生物信息学工具/软件/流程对多组学测序数据进行预处理和分析； 6.熟悉常用统计检验方法，能够对多维组学与临床数据进行整合分析与生物学解读； 7.具备单细胞转录组和空间转录组（如10x Genomics、BGI Stereo-seq）分析经验者优先； 8.熟悉预测建模方法、特征选择、维度缩减（如LASSO、PCA、tSNE、UMAP）等机器学习技术者优先； 9.具有良好的学习能力、沟通能力与团队协作精神，责任心强，工作积极主动。