岗位职责:
1.基于深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)设计、开发与训练化学领域算法模型;
2.负责分子结构图像、化学反应路径、专利文本和图表数据的采集、清洗、标注及预处理;
3.设计并执行模型评估方案,监控模型性能指标(如准确率、召回率、F1),持续迭代优化;
4.使用版本控制(Git)、代码评审(Code Review)和单元测试保障代码质量;
5.与跨职能团队(研发、产品、测试)紧密协作,确保模型在实际应用中稳定、高效运行;
6.撰写技术方案与开发文档,分享关键成果与最佳实践。
岗位要求:
1.计算机科学、化学信息学、应用数学等相关专业硕士及以上学历
2.1–3 年机器学习/深度学习模型开发及部署经验;
3.熟练掌握 Python,精通至少一种深度学习框架(PyTorch 优先);
4.扎实的算法基础,熟悉常用机器学习方法(回归、分类、聚类)与神经网络结构(CNN、Transformer);
5.熟练使用 Git、Docker 等开发与部署工具,具备 CI/CD 流水线经验者优先;
6.良好的沟通能力与团队协作精神,能够在跨部门项目中推动落地。
年龄上限(周岁):
学历学位:硕士研究生
所学专业:计算机科学、化学信息学、应用数学等相关专业
薪酬待遇:
年薪(万元):30-50w