岗位职责:
1、数据价值挖掘:设计算法挖掘自动驾驶场景中的高价值数据(如corner case、长尾场景),支持模型迭代与算法优化。
2、自动化工具链:开发数据标注、清洗、检索工具(如自动标注系统、场景检索引擎),提升数据利用效率。
3、数据闭环构建:搭建数据采集→挖掘→标注→训练→验证的全流程平台,推动数据驱动的算法迭代。
4、多模态分析:融合LiDAR点云、摄像头图像等多源数据,挖掘时序行为特征。
岗位要求:
1、学历:硕士及以上学历(优秀本科可放宽),计算机视觉、图形学、自动化等相关专业。
2、技能:
熟练Python/C++,掌握PyTorch/TensorFlow,熟悉OpenCV/PCL等工具库;
了解数据挖掘算法(聚类、异常检测)及自动化标注技术(如半监督学习)。
3、经验:
1年以上数据挖掘/自动驾驶相关经验,有车端数据闭环项目经验优先;
熟悉传感器数据特性(如LiDAR点云噪声、摄像头遮挡问题)。
4、加分项:
发表过CVPR/ICRA等顶会论文;
熟悉高精地图构建与更新技术;
了解联邦学习、差分隐私等数据安全方案。
年龄上限(周岁):45
学历学位:硕士研究生及以上
所学专业:不限
薪酬待遇:
年薪(万元):30-60