研究方向： 1. 多组学数据挖掘： （1）主导单细胞转录组（scRNA-seq）、染色质可及性（scATAC-seq）及空间转录组（10x Visium/Xenium）数据的整合分析。 （2）开发或优化算法，构建疾病特异性基因调控网络（GRN），识别关键调控因子（如HUB-TF）及细胞亚群互作机制。 2. 临床队列关联分析： （1）整合公共数据库（如GTEx、UK Biobank）与内部临床数据，挖掘心血管疾病的遗传风险位点及分子标志物。 （2）结合表观基因组（ChIP-seq、ATAC-seq）与转录组数据，解析疾病进展的时空异质性。 任职要求： 1. 教育背景： （1）已获得或即将获得生物信息学、计算生物学、基因组学、计算机科学等相关领域s硕士学位。 （2）具有心血管疾病或复杂疾病多组学研究经验者优先。 2. 技术能力： （1）精通Python/R编程，熟悉Linux环境及高通量数据分析流程（如Cell Ranger、Seurat）。