导师介绍： 盛欣，浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师。盛欣课题组成立于2021年9月，致力于通过采用贝叶斯共定位分析、孟德尔随机化等多组学整合分析算法并自行研发算法来理解究竟在肾脏的何种细胞中何种致病基因发挥着重要致病作用。实验室有全面完善的慢性肾脏病（CKD）疾病表型（肾小球滤过率、血压、尿酸代谢等）丰富的多人群GWAS数据资源、人和不同小鼠疾病模型，以及疾病发展不同阶段的人、小鼠的肾脏、血液的多组学数据及单细胞多组学数据。在博后期间的研究中，盛欣研究员先后揭示了40多个糖尿病肾病的潜在致病基因（PNAS, 独立一作，2020），200多个影响肾内皮表型（高血压、肾功能、尿酸代谢等）的潜在致病基因，并自行研发了通过比较混合效应模型精准追溯致病效应所源于的细胞类型（Nature Genetics, 一作一，2021），所鉴定的靶点中，例如MANBA（Science Translational Medicine, 一作三, 2021）、CASP9（Science Advances, 2021, 合作作者），DACH1（Journal of Clinical Investigation, 2021,合作作者）等多个基因的致病机制已得到清晰的实验验证与机制解析，尤其针对MANBA还采用贝叶斯算法精准定位到1个SNP其等位基因型可直接决定肾小管上皮细胞中溶酶体形态。相关研究成果多次在在Science, Nature Geneticis, Cell Metabolism, Science Translational Medicine, PNAS等重要期刊发表论文30余篇，累计影响因子大于500分，近五年引用量超过2800次，其中25篇（共29篇）属于高被引论文（h指数=20，i10指数=25），已发表一作（含共一）或通讯论文7篇，其研究成果屡次获得Nature Reviews Nephrology、Nature Reviews Genetics等杂志的专题报道，21年受邀于美国肾脏病年会做特邀口头报告。博士阶段开发的哺乳动物转录组数据库MTD已被Springer出版社《深度测序数据分析》收录，并与Human Protein Atlas (HPA), Encode数据库等共计5个数据库一同推荐为是五大实用数据库之一。 岗位要求： 1. 年龄35周岁以下，近期（或即将）取得生物信息学、数理统计、计算机、生物医学或统计相关领域的博士学位（先后顺序无优先级排序）； 2.扎实的生物信息学研究经验，能够独立分析基因组、转录组、表观基因组等多组学数据； 3.熟练掌握两门（R和Perl或Python）或多门计算语言(php、Java、C/C++等)； 4.熟练掌握单细胞多组学数据（scRNA-seq,snATAC-seq,空转）方面的分析 5.具有较强的统计学和数学背景，能正确运用统计学方法； 6.具有多组学数据整合分析背景（熟悉QTL识别、贝叶斯共定位、孟德尔随机化、TWAS、fine mapping等计算），会空间转录组、会分析空转数据、能独立开发数据库或算法者优先考虑。 7.踏实肯干，谦虚。 福利待遇： 1.按照良渚实验室博士后管理规定，提供专业的科研指导和具有竞争力的待遇（百人博士后待遇43万/年起，良渚博士后33万/年起，），提供五险一金，其他福利待遇根据应聘人员资历从优提供。 2.支持申报博士后科学基金以及其他国家与地方科研项目。 3.课题组与美国知名实验室有合作联系，表现优异者有机会申请国际交流或联合培养。 4.博士后出站优秀者有机会申报特聘研究员或副研究员，入职杭州工作者可获得政府资助的40-60万安家费及各种人才补贴。