理聘网-职位详情页，博士后（王童课题组）

岗位职责： 1.作为团队骨干独立开展研究课题； 2.协助指导学生和技术人员； 3.积极参与团队工作。 资格要求： 1.具有博士研究生学历，专业背景不限，其中具有计算化学、计算生物学、生物分子动力学模拟、量子模拟、计算机科学、软件工程以及交叉学科等研究背景的优先考虑； 2.以第一作者在高水平期刊或计算机顶级会议发表过文章，具有良好的英文阅读、写作和沟通能力； 3.具有独立开展科研的能力，具有一定的编程（C++或Python等）和深度学习模型开发能力（PyTorch等）；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、Gromacs）、量子模拟（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理论（DFT）和具有较强深度学习研究经验者优先考虑； 4.认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信。 岗位待遇： 1.享受国家和清华大学的博士后福利待遇，根据学术背景支持申请清华-北大生命科学联合中心博士后基金、北京生物结构前沿中心“卓越学者”、清华大学“水木学者”计划等各类博士后资助计划，支持博士后基金和自然科学基金申请，课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励 2.清华大学会为博士后提供清华附幼、附小等优秀的教育资源（符合北京市政策）和可租住的博士后公寓。博士后还享受出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策 3.提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境。 导师介绍： 王童博士，清华大学生命学院助理教授，博士生导师，清华-北大生命科学联合中心研究员，北京生物结构前沿中心研究员。王童博士曾在哈佛大学访学和微软研究院工作，作为项目第一负责人和完成人，提出了AI2BMD动力学模拟程序，将蛋白质等生物大分子的动力学模拟带到量子级精度，获得“2024年度中国生物信息学十大进展”；并带领团队获首届全球AI药物研发大赛冠军。近五年多来，以第一作者和通讯作者在Nature、Nature Machine Intelligence、Cell Research等杂志上发表了30余篇论文，并拥有十多项中美专利。 课题组的研究围绕“人工智能+生物分子结构”展开，利用深度学习对生物大分子和药物分子进行结构表征学习、性质和互作预测、动力学模拟和序列设计，以期揭示生命活动的动态机理和助力药物发现，具体研究方向： 1.AI驱动的生物分子动力学模拟算法设计和应用 2.图神经网络、几何深度学习和机器学习力场的算法开发 3.结合分子建模和动力学模拟等多种技术手段的AI辅助药物发现和分子性质预测