岗位职责： 1.负责工业场景下的强化学习算法设计、实现与优化，推动算法在实际业务场景中落地； 2.针对纺织行业工艺流程（如布料传输、裁剪、缝纫等）构建高效的强化学习任务建模与训练框架； 3.实现并优化SAC、PPO等主流强化学习算法，并根据业务需求进行定制化改进； 4.与产品、机械、电控、工艺等团队紧密合作，理解工艺需求并转化为可执行的算法模型； 5.跟踪强化学习和智能决策领域的前沿技术，推动技术在公司业务中的创新应用。 岗位要求： 1.强化学习理论扎实，熟悉价值函数、策略梯度、模型预测等核心方法； 2.熟练掌握PPO、SAC、TD3、DDPG等先进强化学习算法，能根据实际需求进行算法选择与优化； 3.至少有一个强化学习项目在工业实际场景中的落地经验，如自动调参系统等； 4.编程基础扎实，熟练掌握Python，熟悉TensorFlow或PyTorch框架，具备良好的代码规范和工程化能力； 5.具备快速学习与业务抽象能力，能在短时间内理解纺织制造相关的工艺流程与控制逻辑； 6.具备良好的团队协作能力、沟通能力和工程意识