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招聘岗位： 1.AI技术在热带气旋监测、预报和服务中的应用研究。 2.热带气旋观测试验及精细结构研究。 3.登陆热带气旋及其风雨极端事件机理和可预报性研究。 4.数值天气预报技术研究。 5.热带气旋极端降水监测与预报技术研究。 6.热带气旋边界层微尺度风场分析及智能预报技术研究。 7.气候变化下热带气旋巨灾风险评估技术研究。 8.热带气旋风-雨-浪-潮多物理场耦合模拟与致灾机理研究。 申请要求： 1.AI技术在热带气旋监测、预报和服务中的应用研究： (1)设计深度学习模型，针对台风位置、路径、强度、结构或引起风雨、灾害等开展相关研究，提升对台风的监测、预报或服务精度。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予大气科学类、应用数学类或电子信息类专业博士学位。 (3)具备台风监测、预报和灾害研究，数值预报研究或者深度学习算法应用的经验，同时具备大气科学理论和人工智能技术双重背景者优先。 (4)具有较强的计算机编程能力,熟悉高性能编程环境，至少熟练掌握一种编程语言（如Python、MATLAB），熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 2.热带气旋观测试验及精细结构研究： (1)参加台风科学试验；基于多源观测资料研究台风精细结构分析及相关结构的算法研究；探索台风条件下观测质控技术研究和观测新技术新装备研发。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予气象学或大气科学类专业博士学位。 (3)具备遥感和机载设备处理经验和观测研究经验者优先，具有云微物理、边界层及中尺度气象学基础者优先。 (4)具有较强的计算机编程能力,熟悉高性能编程环境，至少能熟练掌握NCL、Python、MATLAB等计算统计绘图工具的一种。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 3.登陆热带气旋及其风雨极端事件机理和可预报性研究： (1)开展气候变暖加速背景下登陆热带气旋及其风雨极端事件的特征和成因研究，分析极端事件预报误差特征，开展归因分析，认识可预报性，发展预报可信度研判方法。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予的气象或海洋科学类专业博士学位。 (3)具备热带气旋机理和可预报性研究经验者优先。 (4)具有较强的计算机编程能力,熟悉高性能编程环境，熟练掌握气象领域常用计算、统计和绘图工具（如Python、MATLAB、R、NCL等）。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 4.数值天气预报技术研究： (1)围绕上海区域数值预报系统（SWARMS）的发展，针对热带气旋、强对流等灾害性天气或者航危天气预报性能的提升，开展数值天气预报关键技术研究。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予大气科学类专业博士学位。 (3)具备常用数值天气预报模式或者同化平台的开发和应用经验，具有热带气旋、强对流、雾等灾害性天气过程的模拟和机理研究经验者优先考虑。 (4)具有较强的计算机编程能力,熟悉高性能编程环境，至少能熟练掌握Python、MATLAB、R、NCL等计算统计绘图工具的一种。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 5.热带气旋极端降水监测与预报技术研究： (1)开展台风极端降水的监测、诊断分析、客观预报技术开发研究。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予大气科学类专业博士学位。 (3)具备热带气旋、暴雨、卫星遥感等灾害性天气过程的监测分析、模拟和机理研究经验者优先考虑。 (4)具有较强的计算机编程能力,熟悉高性能编程环境，至少能熟练掌握Python、MATLAB、R、NCL等计算统计绘图工具的一种。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 6.热带气旋边界层微尺度风场分析及智能预报技术研究： (1)开展城市、山地、海陆等复杂地形条件下热带气旋边界层微尺度风场特征及影响机制研究，基于人工智能方法发展热带气旋边界层微尺度风场智能预报技术。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予气象、海洋、流体力学、土木工程、计算机等专业博士学位； (3)具备城市、山地、海陆等复杂地形条件下热带气旋边界层微尺度风场观测或模拟研究经验，具有中-微尺度耦合模拟经验者优先考虑； (4)具有较强的计算机编程能力以及人工智能开发或应用经验，熟悉高性能编程环境，至少能熟练掌握Python、MATLAB、NCL等计算统计绘图工具的一种。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 7.气候变化下热带气旋巨灾风险评估技术研究： (1)未来气候变化下台风随机模拟或台风风险评估。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予气象学或大气科学类、地理学或水文学专业博士学位。 (3)具备巨灾风险建模和气候变化影响评估研究经验者优先，具有热带气旋模拟或气象地理交叉研究基础者优先。 (4)具有较强的计算机编程能力,熟悉高性能编程环境，至少能熟练掌握Fortran、NCL、Python、MATLAB、ArcGIS等计算统计绘图工具的一种。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 8.热带气旋风-雨-浪-潮多物理场耦合模拟与致灾机理研究： (1)开展热带气旋风-雨-浪-潮多物理场耦合模拟研究，认识针对建筑、能源、交通、军事等具体行业的热带气旋多尺度致灾机理。 (2)已经获得或在报到前能获得国内外大学及研究机构所授予气象、海洋、流体力学、土木工程等专业博士学位。 (3)具备热带气旋多物理场耦合模拟经验，具有风洞、水池、云室等试验装备使用经验者优先考虑。 (4)具有较强的计算机编程能力，熟悉高性能编程环境，至少能熟练掌握Python、MATLAB、NCL等计算统计绘图工具的一种。 (5)年龄一般不超过35周岁（1990年1月1日以后出生），具有良好的学术背景和较强的科研创新潜能，独立科研能力和良好的团队合作精神，身心健康。 薪酬待遇： 1.博士后在站最长期限为3年，前2年起薪为20-35万元/年，第2年或以后的续期聘用和薪资取决于前1年的研究表现。 2.博士后在站期间，鼓励并协助申请“博士后创新人才支持计划”、“上海市超级博士后计划”、“中国博士后基金”、“上海台风研究基金”等。 3.在站期间，按照上海市相关政策，解决本人及配偶户口。 4.在站期间，可申请博士后公寓。 5.每年提供免费体检。 6.表现优秀者在博士后出站当年的事业单位招聘时优先考虑录用。