核心职责： 1. 战略规划与生态布局 深入基因测序、精准医疗等领域，与科研人员、分析专家沟通，挖掘 AI 分析需求，主导产品功能定义，制定独具竞争力的产品战略与详细路线图，明确技术选型方向，确保产品在市场中脱颖而出。​ 主导制定 AI + 生物信息领域的三年产品战略，精准预判基因测序、蛋白质组学等前沿领域的技术演进趋势，联动产学研资源构建「算法 - 数据 - 场景」闭环生态。 牵头制定行业级解决方案，打造创新型产品，例如搭建多组学数据融合分析平台的技术架构，推动 AI 模型在生命科学领域场景的标准化应用。 2. 跨生态资源整合与项目落地 统筹企业级资源（含高校实验室、B端测序服务商、医院），主导千万级规模的 AI 生物信息项目（如组学智能分析平台），协调算法团队、生物信息专家等部门实现技术落地。 全方位统筹产品从初始原型设计至商业化成功落地的每一个环节，精心制定详细开发计划，明确关键里程碑，管理跨部门资源；通过用户反馈与使用数据，持续迭代优化产品，提升产品粘性和客户满意度。 3. 商业化与行业影响力构建 制定差异化商业化策略，包括产品定价模型（如按测序数据量 / 算法调用次数计费）、生态合作伙伴分成机制，实现年度千万级营收目标。 以行业专家身份主导国内外合作（如KOL合作交流，参与国内外行业顶会演讲），推动AI产品的专家认可度和合作方背书，提升产品在全球生物信息领域的话语权。 4. 团队管理与技术前瞻 带领AI产品团队，制定人才培养体系（如生物信息学与 AI 技术培训计划），搭建产品经理与算法工程师的协作机制。 跟踪生成式 AI、多组学分析的前沿应用，主导新技术可行性评估与产品路线图迭代，确保技术布局领先行业 1-2 年。 任职要求： 1. 战略与管理经验 5 年以上 AI + 生物信息产品管理经验，其中至少 2 年带领团队完成过千万元级项目落地，具备从 0 到 1 构建商业化产品的全流程经验。 主导过AI或生物信息领域标杆项目（如单细胞测序 AI 分析系统、药物靶点预测平台），且项目成果被 Top 10 药企或三甲医院采用。 2. 技术与行业深度 硕士或博士学历（生物信息学、计算生物学等相关专业），或拥有 5年以上生信分析经验并发表过 AI + 生物信息学研究论文。 精通大模型架构（如 LLaMA、GPT 系列）在生物医学领域的微调技术，能独立设计多模态生物数据（基因组 + 转录组 + 临床数据）的融合分析方案。 3. 行业影响力与资源 具备全球顶级生物信息企业或头部 AI 公司或头部互联网公司核心岗位工作经历者优先。