研究方向:
1.生成式AI时空智能体、时空轨迹生成的GeoAI理论方法(机理-数据双驱动的轨迹生成方法、基于大语言模型的轨迹生成方法、轨迹表示学习与迁移学习);
2.基于强化学习的传染病时空传播控制优化;
3.“信息-物理-社会”三元空间复杂传播网络建模、高性能模拟与复杂性机理解析。
岗位职责:
1.与导师合作研究,产出高水平论文等学术成果;
2.协助课题组申报科研项目,管理团队。
任职条件:
1.已获得或即将获得国内外计算机科学、地理信息科学(GIS)、复杂系统、数据科学、自动化、电子信息等相关专业博士学位;
2.年龄不超过35周岁,博士毕业不超过3年,未在广东省从事过博士后工作;
3.一作或通讯身份发表相关领域的高质量SCI论文2篇及以上;
4.具备独立科研能力、研究热情、良好的团队合作精神、熟练的英文交流与写作能力。
薪酬待遇:
1.薪酬:聘期两年、综合年薪30-45万/年(含省市补贴);其中,开题和中期考核合格者,享受深圳市政府每年6万元博士后生活补贴(两年合计12万);
2.五险一金:享受全职员工的医疗保险、养老保险、工伤保险等基本社会保险和住房公积金;
3.奖励:与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金等。
福利关怀:
1.专项福利:享受工会福利、伙食补贴、交通补贴、节日补贴、上下班车停车、享受带薪年休假、节日慰问等福利。按照员工结婚、生育、生日、法定节假日等慰问,特色活动(生日会、下午茶、兴趣小组等)等福利;
2.住房福利:可以选择申请院内过渡房或申请博士后公寓及深圳市人才房;
3.户口办理:协助办理深圳市户口(配偶、未成年子女可随迁);
4.优质医疗:为本人提供高水准的医疗保障,职工年度体检;
5.科研环境:提供国际领先的科研条件,包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围。
导师介绍:
尹凌,研究员,中国科学院深圳先进院数字所高性能计算研究中心副主任。研究方向为时空数据智能、传染病时空建模、城市计算等。基于时空大数据、地理空间智能、高性能计算等理论方法,面向疾病传播、人类移动、交通流动等重要时空动态,构建时空数据挖掘、时空动态模拟、时空控制优化的方法技术,应用于公共卫生、城市交通、应急管理和大数据服务等,形成交叉学科研究成果。特别地,近年基于城市大数据研发的传染病精细化时空模型与智能化防控决策辅助技术被实际应用于新冠、登革热、流感的疫情防控中,持续为全国及各省市疾控中心提供重要的技术支持。在地理信息、计算机、公共卫生、城市研究等领域发表学术论文100余篇,获得授权专利20余项。主持国家级、省部级等20余项科研项目,在研项目包括科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金、广东省重点、盖茨基金等。获得教育部、广东省、北京市、深圳市、测绘协会等多项科研奖励。