岗位职责： 1.针对民爆行业智能化需求，研究和开发基于深度学习的图像识别、目标检测、状态监测等技术，如智能验孔机器人的孔位识别、智能无人化生产线的产品质量检测等。​ 2.构建和训练深度学习模型，优化模型结构和参数，提高模型的准确性、鲁棒性和实时性，满足民爆生产与施工对精度和效率的要求。​ 3.协作智能算法、控制系统团队，将深度学习模型集成到智能化设备和系统中，实现模型的工程化应用，并进行模型的部署和调试。​ 4.收集和标注民爆行业相关数据，建立高质量的数据集，为深度学习模型的训练和优化提供数据支持；对数据进行清洗、预处理和分析，提升数据质量和可用性。​ 5.跟踪深度学习领域的最新研究成果和技术动态，开展前沿技术研究和应用探索，推动深度学习技术在民爆行业智能化中的创新发展。 任职资格： 1.计算机科学与技术、模式识别与智能系统、信号与信息处理等相关专业博士学历，深入理解深度学习原理，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常见深度学习模型结构。​ 2.熟练掌握 Python 编程语言，精通 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，具备丰富的深度学习模型开发和训练经验。​ 3.具有 3 年以上深度学习研发工作经验，有图像识别、目标检测、语义分割等领域实际项目经验；在民爆行业、工业视觉、智能检测等领域有深度学习应用经验者优先。​ 4.具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等知识；具有较强的数据分析和处理能力，能够对模型训练结果进行深入分析和优化。​ 5.具有较强的创新能力和独立科研能力，能够独立开展深度学习技术研究和项目开发；具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与不同专业团队有效合作。​ 福利待遇： 五险一金、租房补贴、交通补贴、带薪年假、节日福利、年度体检等。