岗位职责： 1. 开发端到端跨模态生成模型，支持异构模态输入的高保真转换； 2. 优化视频生成技术路线，在生成速度、生成质量等指标实现性能突破； 3. 推动生成模型在媒体制作、数字人项目的轻量化部署，完成从原型到工业级系统的全链路工程优化； 4. 撰写高水平论文并申请软件著作权或发明专利，指导团队研究生。 招聘条件: 1. 计算机视觉、人工智能、多媒体计算等相关方向博士学位（获学位不超过3年），研究方向聚焦跨模态生成者优先； 2. 精通多模态生成技术：熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 及主流生成框架（如Diffusion Models, GANs），具备异构模态数据处理能力； 3. 有相关项目落地，或以第一作者发表过国际顶级期刊/会议论文 ≥3 篇者优先； 4. 热爱科研，具备良好沟通与团队协作能力。 招聘人数：2（人）