岗位职责： 1. 开发与优化图像/视频单模态/多模态理解模型； 2. 结合苏州当地企业需求，开发和优化工业异常检测算法； 3. 搭建算法验证与评测平台，基于实际场景数据进行性能评估与优化，实现算法工程化落地； 4. 撰写高水平论文并申请软件著作权或发明专利，指导团队研究生。 招聘条件: 1. 计算机视觉、模式识别、人工智能等相关专业博士学位（学位获得不超过 3 年）； 2. 熟悉 Linux 环境和常用图像处理库，熟练掌握 PyTorch/ TensorFlow，熟悉主流视觉模型，具备良好代码工程化能力； 3. 有相关项目落地，或以第一作者发表过国际顶级期刊/会议论文 ≥3 篇者优先； 4. 热爱科研，具备良好沟通与团队协作能力。 招聘人数：2（人）