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学校及学院简介： 深圳理工大学以中国科学院深圳先进技术研究院优质丰厚的科教资源为基础，“高起点、高水平、高标准、高质量”建设一流新型研究型大学。学校在中国科学院和广东省的支持下，与中国科学院深圳先进技术研究院科教合作、优势互补、共赢发展。 深圳理工大学计算机科学与控制工程学院聚焦世界科技前沿，面向国家重大战略需求，服务深圳信息科技产业以及粤港澳大湾区的建设，践行新工科理念，以“计算+X”为特色，推进工程教育改革，培养国际化、创新型、复合型领军人才，致力为世界一流研究型大学建设贡献智慧和力量，力争建成国内一流、世界知名的计算机科学技术研究和人才培养基地。学院现拥有“广东省生物医学大数据智能分析重点实验室”、“广东省新一代物联网研究与开发重点实验室”、“广东省智能生物医学大数据系统创新团队”、“生物序列与结构大数据智能算法研究创新团队”、“深圳市智能生物信息学重点实验室”等载体平台配备了大量先进完善的硬件设施 课题组、导师简介： 李金艳 杰出教授、课题组长，2022年国家高层次海外重点人才，同年回国工作。曾全职在海内外著名高校及科研单位从事教学和科研工作近30年。长期致力于人工智能和生物信息前沿课题相关研究和创新。提出了“显露模式”理论和挖掘算法、水挤水密“双疏水”生物假说、最大二分子图和闭模式之间的一到一映射关系。在数据挖掘、机器学习和生物信息学领域的顶级期刊和国际会议上发表280多篇高质量学术论文，包括Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Cancer cell、Nucleic acids research、Briefings in bioinformatics、PLoS Computational Biology及Bioinformatics等，其中原创论文单篇引用达1500余次。入选全球前2%顶尖科学家榜单，2016年ADMA先进数据挖掘技术和应用国际大会程序委员会主席之一，2017InCoB国际生物信息学大会主席，2018GIW国际基因组学大会程序委员会主席之一，国际期刊《PLoS Computational Biology》编委。所获荣誉：亚洲技术革新金奖（2003）、数据科学创新奖（2017）。主持国家自然科学基金海外合作基金、新加坡和澳大利亚国家科学基金项目多项。 彭辉 教研助理教授、博导、课题组PI。2019年毕业于悉尼科技大学，并先后工作于新加坡国立大学及南洋理工大学，于2025年初全职回国加盟深圳理工大学计算机科学与控制工程学院。主要从事生物信息学领域研究，致力于将人工智能、机器学习与深度学习等先进算法应用于多组学及生物医学领域，开发高效的针对质谱蛋白质组学及多组学数据处理与分析工具，以助力解析生物分子功能及其在疾病发生、发展与治疗中的作用机制。近几年已开发蛋白质鉴定工具ProInfer、肽段可检测性预测工具KDEAN、蛋白质组学数据下游分析工具OpDEA、MVIDIA等工具。迄今已在Nature Communications、 Briefings in Bioinformatics、 PLoS Computational Biology、Bioinformatics等生物信息学领域主流期刊发表科研论文30余篇。 本课题组将在两位导师的带领下，研究以下课题： 1. 可控蛋白质突变模拟及应用 2. 基因编辑工具优化及设计工具的开发 3. 空间多组学数据分析 4. 质谱蛋白质组学数据分析 5. 单细胞多组学数据分析 现因课题组发展需要，公开招博士后及研究助理，诚邀有志于相关领域研究的优秀人才加入！ 岗位职责： 完成课题组导师安排的科研任务，协助指导实验室年轻成员工作等。 聘用标准： 1.取得博士学位3年内，35周岁以下，未在广东省从事过博士后工作； 2.在人工智能，计算生物，生物信息，蛋白质设计等领域具备较高的学术水平和较强的科研能力。 福利待遇： 1.提供具有竞争力的薪酬待遇和福利； 2.市政府补贴36万-60万/人，分三批次发放；出站留校工作三年享36万+30万市和区补贴； 3.协调解决人才住房、医疗保健、子女入学问题。 另外，课题组欢迎对生物信息学感兴趣的客座、实习学生。