岗位需求： 中心招聘对生物信息学、基因组学与人工智能交叉领域充满热情的实习生，参与基于大语言模型（LLM）和深度学习的基因数据分析项目，与团队一起探索AI在基因组学中的应用，包括但不限于基因序列建模、变异检测、功能预测及多组学数据整合。 岗位职责： 1.使用Python/R等工具处理高通量测序数据（如WGS、RNA-seq、单细胞数据）； 2.结合深度学习（如Transformer、扩散模型）优化基因数据分析流程； 3.探索大模型（如DNABert、GenSLM）在基因功能注释、疾病关联分析、CRISPR靶点设计等任务中的应用； 4.协助团队搭建自动化分析流程，提升生信分析效率； 5.参与科研论文或技术报告的撰写（优秀者可署名）。 任职要求： 1.基本要求 （1）生物信息学、计算生物学、计算机科学、统计学或相关专业本科及以上在读学生； （2）熟悉Linux环境及常用生信工具（如GATK、STAR、DESeq2、Bioconductor等）； （3）熟练使用Python/R进行数据分析，掌握Pandas/Numpy/Scikit-learn等库； （4）具备基础的机器学习知识（如SVM、随机森林、神经网络）。 2.优先考虑 （1）有深度学习（PyTorch/TensorFlow）项目经验，熟悉NLP或序列建模（如BERT、LSTM）； （2）接触过大模型（如EVO2、LLM、AlphaFold）或生物领域预训练模型（如DNABert、ESM）； （3）熟悉云计算（AWS/GCP）或HPC集群的使用； （4）在GitHub上有生物信息或AI相关开源项目。