岗位职责： 1. 负责工业数据的采集、清洗、分析和建模工作，为生产流程优化提供数据支持； 2. 运用数据分析技术，进行设备故障诊断和预测性维护，减少生产停机时间； 3. 开发和维护数据分析平台，确保数据处理的准确性和高效性； 4. 与工程团队紧密合作，提供数据驱动的决策支持，优化生产效率和产品质量； 5. 跟踪最新的工业数据分析技术和工具，持续提升分析能力和技术水平。 任职要求： 1. 博士学历，工业工程、数据科学、计算机科学或相关专业； 2. 具备工业数据分析和故障诊断相关项目经验，熟悉数据分析工具和编程语言（如Python、R、SQL等）； 3. 熟悉机器学习算法和数据分析模型，有实际应用经验者优先； 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效跨部门合作； 5. 对工业4.0和智能制造有深入理解和浓厚兴趣。 福利待遇： 1. 提供具有竞争力的薪资和奖金体系； 2. 完善的职业发展路径和培训机会； 3. 弹性工作制和健康保险福利； 4. 丰富多彩的员工活动和团队建设机会。