工作内容： 1. 进行智能体相关任务的数据合成研究，构建高质量训练数据集，并通过模型训练持续优化智能体效果； 2. 进行生成式设计相关任务的数据合成研究，构建高质量训练数据集，并通过模型训练持续优化智能体效果； 3. 参与工业大模型的设计、训练优化、评测，推动多样化工业场景中的创新应用； 4. 持续跟踪AI领域与工业数据领域前沿动态，参与团队的技术讨论与创新攻关。 任职要求： 1.硕士及以上学历，具有扎实的深度学习、NLP和知识图谱基础； 2.动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架； 3.具有NLP或视觉相关项目的实践经验； 4.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先； 5.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。