理聘网-职位详情页，算法工程师

岗位职责 1. 围绕工业酶活性、稳定性及溶解性等性能需求，基于蛋白质语言模型（如ESM、ProGen）、AlphaFold等计算工具，运用深度学习技术开展蛋白质/酶的理性设计与多目标优化；针对特定疾病靶点，结合生成式模型与结构约束算法，实现纳米抗体、环肽及新型蛋白质结合剂的从头设计；挖掘宏基因组及极端环境样本数据中的新型功能元件。 2. 构建并优化蛋白质设计“干湿实验闭环”算法框架，以缩短设计-实验迭代周期；追踪生成式人工智能、几何深度学习等前沿模型进展，并将其适配于蛋白质工程场景，完成模型微调、落地应用与效果优化。 3. 与蛋白质表达、纯化、活性筛选等湿实验团队紧密协作，推进设计方案的实验验证；参与对外技术合作项目的需求对接、方案交付与成果汇报；主导或参与科研基金项目申报、专利撰写及高水平学术论文发表。 任职要求 1.计算生物学、生物信息学、结构生物学、化学、人工智能等相关交叉学科专业博士学历；博士期间从事AI蛋白质设计、蛋白质工程相关研究者，其研究经历可折算为相应工作经验。 2.熟练掌握PyTorch深度学习框架，具备蛋白质语言模型微调、突变效应预测及蛋白质稳定性预测等任务的落地实践经验。 3.具备小样本、高噪声数据处理能力，能够独立设计面向多任务、多模态的蛋白质性能预测与融合模型。 4.拥有主动学习与干湿实验闭环构建的落地经验，熟悉模型不确定性评估及全流程迭代优化方法。 5.熟悉蛋白质序列-结构-功能之间的关联关系，能够运用AlphaFold、OpenFold等工具进行蛋白质结构解析，并将生物学约束转化为算法特征。 6.掌握等变图网络、几何扩散模型等计算方法，熟练使用RFdiffusion、BoltzGen等设计工具，能够开展从头蛋白质、抗体、结合剂设计及抗体亲和力成熟优化。