工作职责: 1. 负责大型人群多组学、多维度数据的模型算法开发及应用转化（孕期、疾病、衰老、脱发、肥胖、祖源等方向）。 2. 主导基于新型的多组学实验技术、人工智能大模型及人群多组学数据研发通用分析流程，应用于 cfDNA 组织溯源、生物学衰老评估、挖掘疾病分子标记物、构建疾病预测模型、多组学评估模型等。 3. 对国内外前沿技术和相关临床应用进行充分调研，设计及规划技术路线和产业应用方向。 4. 对研究生和其他生信研发人员日常的指导和培训。 5. 负责或协助申请科研项目，主笔申报或撰写结题报告材料。 任职资格: 1. 博士及以上学历。 2. 至少具备遗传学、生物信息学、生物医学、统计学、深度学习算法实践等一种相关研究经验，有高通量测序数据分析及人类基因组/外显子组等实践项目经验，熟练掌握各种序列比对和分析软件。有 cfDNA、DNA 甲基化、三代测序数据分析、代谢组或蛋白组学、多组学融合分析之一经验者优先。 3. 熟练掌握 Python、Perl 或 Shell 、R等语言，丰富的工程化编程经验，熟练掌握生物医学领域的统计学知识和工具。 4. 较好的英语交流、阅读及撰写能力，专业文献阅读、总结和写作能力，有高水平论文或专利申请经验者优先；免疫学或医学背景者优先。 5. 抗压能力强、自驱动力强、沟通能力强、学习能力强，具有团队协作精神。"