研究方向： 1.方向一：AI智能诊疗系统的训练、构建、部署、维护 依据各个中西专家门诊、附属医院的HIS系统资料，结合中医、西医诊断逻辑+干预逻辑与已发表文献的语义资料，训练、构建并部署AI智能诊疗系统，并进行长期的更新与维护 2.方向二：AI药物研发（AIDD） 将人工智能技术（如机器学习、深度学习、生成模型等）应用于药物研发全流程的跨学科领域。其核心目标是通过数据挖掘、算法优化和自动化技术，显著提升药物研发的效率、成功率，并降低时间和经济成本。包括 （1）药物发现与设计：靶点发现与验证、分子生成与优化。 （2）临床前研究支持：药物筛选与预测、晶型与剂型预测。 （3）跨领域技术整合：多模态数据融合、与传统CADD的结合。 3.方向三：科研决策支持的大语言模型的训练、构建、部署、维护 依据目前已经开发的大语言模型，进行专业化的功能微调，满足科研人员的工作需要。包括不限于以下功能：医学生物信息学方向特化的R语言、Python的编程支持。数据统计分析与可视化。文献阅读协助。科研知识库构建与查询。实时联网的信息检索协助等 4.方向四：仪器与设备的自动化 训练、构建、部署、维护仪器与设备的AI智能体，实现仪器与设备自动化运行。