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岗位职责： 1.负责LLM大语言模型全生命周期的研发工作； 2.参与LLM大模型的分布式训练与优化，具备智算集群（GPU/NPU集群）的实战经验； 3.探索前沿技术落地，主导RAG增强检索、智能体（Agent）系统开发、多模态大模型融合等创新方向； 4.构建模型评估体系，设计自动化评估pipeline，制定性能优化方案； 5.实时跟踪业界，探索前沿技术，针对算法落地遇到的问题提出解决方案。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上NLP/LLM领域实战经验，完整参与过亿级参数模型的数据整合、预训练、微调、部署全流程; 2.精通Transformer架构及各类改进变体，深入理解Attention机制、位置编码等核心模块; 3.掌握分布式训练核心技术栈，熟练使用NCCL、RDMA网络通信，具备多节点多卡训练故障排查经验，熟悉ZeRO优化、梯度检查点等显存优化技术; 4.拥有LLM大模型全生命周期的数据工程能力; 5.熟练掌握PyTorch和HuggingFace生态，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架、熟悉vLLM/TensorRT-LLM等推理加速框架，掌握Prometheus+Grafana等算力监控方案； 6.良好的英文文献阅读能力和算法专利编写能力； 7.有超大规模智算集群实操相关经验者优先; 8.对技术有浓厚的兴趣，责任感强，有较好的交流沟通能力和团队合作能力。