上海
5-10年
博士
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基本条件：
1.品德高尚，身心健康，具有国际视野；
2.在人工智能及相关学科领域有深厚的学术造诣或在产业界有突出的成果和重大项目领导经验；
3.具有以下1-2项关键能力：跨学科整合能力、战略领导力、产学研结合的实践经验、产业界重大项目实战经验。
研究领域要求：
研究院以重大攻关任务为导向，面向全球诚聘英才！优先考虑以下研究领域的科研和工程人员：
1.大模型训练：包括但不限于语料标准制定、数据集构建、模型预训练、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体开发、MoE（混合专家）架构、Scaling Law 研究等。
2.大模型优化与对齐：涵盖语料质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习策略迭代等方向。
3.大模型评测：包括模型评价标准制定、模型评价数据集构建、大模型系统安全与伦理等方向；
4.教育大模型与教育教学改革：包括智能教育理论与政策研究，基于教育大模型的教、学、评、管，创新人才评估、选拔、培养新模式，教育大模型与系统的实践应用等研究方向。
主要职责：
1.充分统筹学术界与产业界发展趋势，拟定研究院整体发展战略，尤其是聚焦“教育+AI”领域，提出中长期技术路线图，推动并引领领域内理论或技术的范式变革；
2.充分整合学术界与产业界的研究资源、攻关经验，带领团队突破教育大模型领域的关键技术；争取国家级科研项目和国际合作项目；
3.组织、招募并培养青年科学家、工程师、教育专家等跨学科人才，打造“技术研发-教育验证-产业转化”的全链条团队。
支持措施：
1.入职教授岗、事业编，与AI领域国家级平台联聘；
2.原则上每年配备博士生名额不超过2名，硕士生名额不超过3名。
浙公网安备33010502011824