招聘方向：焊接工艺智能优化与缺陷预测，基于机器学习的动态控制、焊接大数据分析和质量监控系统。 应聘条件： 1. 近3年内获得博士学位，专业方向为焊接技术与工程、材料科学与工程、机械工程、计算机科学、人工智能等相关领域； 2. 具有焊接工艺研究或人工智能算法开发经验者优先； 3. 熟悉焊接工艺(如电弧焊、激光焊等)及材料表征方法； 4. 熟悉机器学习/深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等)，具备算法开发能力或具备一定的开发基础； 5. 熟练使用Python/C++/MATLAB等编程语言; 6. 有焊接机器人控制、工业大数据、分析或数字孪生技术经验者优先。 岗位职责： 1. 开展焊接工艺与人工智能(机器学习/深度学习)交叉领域的前沿研究； 2. 开发焊接过程智能监控、缺陷诊断或工艺优化算法； 3. 参与国家级/省部级科研项目申报与实施； 4. 发表高水平学术论文，申请发明专利； 5. 协助指导研究生团队或企业技术转化合作。 其他要求： 1. 以第一作者发表过一定数量高水平论文; 2. 具备独立科研能力和团队协作精神； 3. 英语流利，能撰写国际学术论文与技术报告； 4. 年龄一般不超过35周岁； 5. 外籍博士后除满足以上条件外，应具有良好的中文听、说、读、写能力。 薪资待遇： 1.特立博士后:主要面向创新能力强、发展潜力大的青年人才，进行拔尖人才培养，基本年薪37.5万元起； 2.团队岗博士后:主要面向创新能力和发展潜力较好的青年人才，培养团队青年骨干，基本年薪25万元起； 3.根据学校政策，办理在京落户、子女入托入学等，出站后，在满足学校相关规定和标准基础上，可聘任至相应岗位； 4.团队会综合考量博士后工作量，进行补贴。