研究方向:
1.多机(无人机、地面机器人)协同系统开发,用于执行多样化的植物表型检测任务;
2.植物表型检测模型与算法开发,包括多源数据融合算法、机理模型、大模型、机器学习、数字孪生等。
任职条件:
1.已获得或即将获得博士学位,年龄在35周岁以下;
2.有上述领域的实际研究经验;
3.已发表相关学术论文;
4.具有良好的学术道德和科研诚信、较强的科学研究能力、沟通交流能力和团队协作精神;
5.具有在植物表型检测、机器人、低空遥感、机器学习等领域从事高水平科研经历者优先。
薪酬待遇:
1.聘期为2-3年;
2.提供具有全球竞争力的薪酬待遇,同时享受浙江大学博士后福利待遇;
3.博士后出站后优先推荐申请浙江大学相关教职;
4.可申请租赁学校博士后公寓;
5.积极支持博士后申报国家及省部级科研项目,提供参加国内外高水平学术会议或国际著名大学学习交流的机会,并根据志向支持个人的职业规划与发展;
6.支持申报博士后创新人才支持计划等国家级项目。