岗位职责： 1.多组学数据挖掘： （1）主导单细胞转录组（scRNA-seq）、染色质可及性（scATAC-seq）及空间转录组（10x Visium/Xenium）数据的整合分析。 （2）开发或优化算法，构建疾病特异性基因调控网络（GRN），识别关键调控因子（如HUB-TF）及细胞亚群互作机制。 2.临床队列关联分析： （1）整合公共数据库（如GTEx、UK Biobank）与内部临床数据，挖掘心血管疾病的遗传风险位点及分子标志物。 （2）结合表观基因组（ChIP-seq、ATAC-seq）与转录组数据，解析疾病进展的时空异质性。 3.跨学科合作： （1）与湿实验团队合作设计多组学实验，验证计算预测结果（如CRISPR筛选、类器官模型）。 （2）参与协作项目，撰写高水平论文及基金申请。 任职要求： 1.教育背景： （1）已获得或即将获得生物信息学、计算生物学、基因组学、计算机科学等相关领域博士学位。 （2）具有心血管疾病或复杂疾病多组学研究经验者优先。 2.技术能力： （1）精通Python/R编程，熟悉Linux环境及高通量数据分析流程（如Cell Ranger、Seurat、Scanpy、Signac）。 （2）掌握单细胞或空间组学工具（如SPATA2、BayesSpace、Cicero），具有表观基因组整合分析经验。 （3）熟悉机器学习（如scVI、DeepLearning）或网络分析（igraph、Cytoscape）者优先。 3.科研素养： （1）以第一作者发表过SCI论文（IF≥10优先），具备独立科研能力与创新思维。 （2）英语流利（CET-6/雅思6.5/托福90以上），能高效撰写论文及学术报告。 4.其他要求： （1）良好的团队协作精神，能适应跨学科、快节奏的科研环境。