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研究方向: 1.人工智能驱动的碳中和关键技术(如:能源系统优化、碳捕集与封存、生态系统监测等) 2.面向碳中和的人工智能算法与模型(如:深度学习、强化学习、联邦学习等) 3.碳中和领域的算力基础设施与平台(如:高性能计算、边缘计算、云计算等) 岗位要求: 1.在人工智能、计算机科学、环境科学、能源工程等相关领域取得博士学位,并具有博士后或相当工作经历; 2.在相关研究领域取得突出成果,具有较高的学术影响力; 3.具备独立开展科研工作的能力,具有良好的团队合作精神; 4.年龄一般不超过35周岁。
周老师
本周活跃
浙江大学
工作地点
浙江大学(玉泉校区)
浙江大学
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