导师简介:沈晓宇,2015年本科毕业于南京大学软件学院,之后在德国马克斯普朗克信息研究所、萨尔大学研究生院获得博士学位,师从Gerhard Weikum和Dietrich Klakow。研究方向主要包括隐变量贝叶斯模型、对话生成、问答系统等。2020年9月加入Amazon Alexa AI柏林研发中心担任机器学习科学家职位,领导了 Alexa 智能客服商品问答项目。2023年11月加入东方理工高等研究院任副研究员、博士生导师,与上海交大、中科大和香港理工联合培养博士生。已在ACL、ICML、EMNLP、ICSE等人工智能和自然语言处理顶级会议发表60余篇论文。获得过国家奖学金、南京大学优秀毕业生、优秀毕业设计、国家优秀海外自费留学生、COLING最佳demo论文奖、ACL最佳主题论文奖、CIS-RAM最佳论文奖提名等。曾多次在东京大学、剑桥大学、Google Brain等做特邀报告。是包括 ACL、EMNLP、AISTAS、NeurIPS、TOIS在内多个顶级会议和期刊的委员会成员、ACL问答方向的领域主席和 High-Performance Computing for AI in Big Model Era 的主题编辑。其研究成果被 广泛地应用于工业界,在微信的聊天机器人、蚂蚁金服的意图识别系统等多个场景落地。
招聘方向:文本大模型,多模态大模型
任职条件:
1.年龄一般不超过35周岁,近3年内已取得或即将取得计算机、人工智能等相关方向的博士学位,身体健康;
2.具有良好的学术背景,较强的独立研究和科研的能力,以第一作者或通讯作者发表过高水平文章或主持国家、省部级科研项目的优先考虑;
3.具有良好的英文阅读、交流及写作能力,良好的团队协作与沟通协调能力;
4.在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果,有NeurIPS、ICML、ICLR 、CVPR、ACL等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑;
5.熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Git等相关框架和工具,具备独立进行算法设计和模型优化的能力。
薪酬待遇:
1.综合年薪税前40-60万元(含地方政府博士后在站生活补助30万/年);
2.缴纳五险一金、带薪年假、节假日福利;
3.在站期间,可根据政府人才公寓政策条件及房源情况,优先支持申请政府人才公寓(可拎包入住);
4.在站期间可向地方政府申请最高不超过20万元的科研经费资助;
5.对获得中国博士后科学基金资助和省级博士后科研项目资助的,宁波市给予各类项目1:1配套经费支持;
6.博士后出站后,若留在宁波企事业单位工作的,可享受最高不超过60万元的相关补贴。