岗位职责： 1.追踪并实现前沿大模型多模态数据质量相关技术，包括但不限于文本、图像、音频、视频质量相关技术； 2.负责基于大规模语言模型（LLM）的多模态数据质量研发工作，包括数据分析、模型训练和优化、服务部署等，以提升多模态数据的质量并进一步提升大模型效果； 3.负责大规模语言模型的设计、训练和优化，特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用； 4.探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用； 5.参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用； 6.负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化； 7.跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展，并研究实施应用。 岗位要求： 1.博士以上学历，计算机、人工智能或相关专业； 2.具有深入的大模型研发背景，熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构； 3.熟悉Linux平台下的数据处理与Shell脚本编写，精通Python、perl、C、C++等编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解； 4.在语音识别与交互方向有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先； 5.优秀的逻辑思维和问题分析能力，对数据敏感，能够快速定位和解决核心问题； 6.具备扎实的数学基础，尤其在统计学和线性代数方面； 7.较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有持续学习的热情，良好的团队合作态度，以及强烈的责任心。