学历学位：硕士及以上 所学专业：人工智能/数据科学/能源系统工程等 年龄上限（周岁）：42 岗位职责： 1. 战略探索与规划：深度调研AI技术在光伏发电效率预测、氢能产业链优化、储能系统智能调度等场景的应用可行性，制定公司AI技术落地路线图、挖掘能源生产、运维、交易环节的数字化痛点，设计AI+能源的创新解决方案（如：风光功率预测、电解槽智能控制、储能安全监测等） 2. 技术落地与验证：主导AI原型开发，包括但不限于：基于计算机视觉的光伏面板缺陷检测系统；时序预测模型在储能充放电策略优化中的应用；氢能供应链的数字孪生建模；协调IoT、SCADA等能源数据源接入，构建领域专属数据集 3. 跨部门协同创新：联动光伏电站运营、储能产品研发、氢能项目等业务部门，设计可量化的AI价值验证指标（如发电量提升%、运维成本降低%）；与技术中台协作搭建MLOps体系，推动模型从PoC到生产环境部署 4. 前沿技术追踪：研究生成式AI在能源方案设计、AI for Science在材料研发等新兴方向的应用可能性；评估联邦学习、边缘计算等技术在能源数据隐私保护场景的适用性 5. 创新机制建设：设计内部AI创新孵化流程，建立技术-业务双轨评审机制；对接高校、AI供应商等外部生态资源，构建技术合作网络 岗位要求： 1. 硕士以上学历，人工智能/数据科学/能源系统工程复合背景优先 2. 3年以上AI落地经验，主导过至少2个完整产业AI项目（需提供可验证的量化成果） 年薪（万元）：25-50万