学历学位:硕士及以上
所学专业:计算机、数学、物理
年龄上限(周岁):35
岗位职责:
1.领导和执行CV大模型和多模态AI研究项目,利用深度学习、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和Transformer等技术,解决计算机视觉和多模态数据分析中的复杂问题。
2.独立设计和优化神经网络架构,包括模型的拓扑结构、超参数和激活函数,以实现高性能、高精度的模型。
3.创新性地解决跨模态数据融合和互操作性问题,以处理多源数据(如图像、文本、声音等)。
4.开发和实施自动数据预处理和增强技术,以提高模型的鲁棒性和泛化性能。
5.制定和执行实验计划,以评估模型性能、识别潜在问题并提供解决方案。
岗位要求:
1.硕士以上学历,拥有深度学习、计算机视觉或多模态AI领域的卓越研究经验。
2.出色的编程技能,熟练使用Python和主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等。
3.在计算机视觉、多模态融合、图像处理或音频处理等领域具有深刻的专业知识。
4.对模型的可解释性、鲁棒性和性能优化有深入了解。
5.熟悉自监督学习、迁移学习、生成对抗网络(GANs)等相关技术.
年薪(万元):40-60