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理聘网-职位详情页,后端开发专任工程师(Python方向)

后端开发专任工程师(Python方向)
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地点图标 上海
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 硕士
职位描述
Python
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计算机
软件工程
数学
生物医学人工智能实验室简介: 生物医学人工智能实验室聚焦于人工智能与生物医学交叉研究,团队成员来自计算机、数学、生物、物理等不同学科背景。实验室基于多模态生物医学大数据,面向健康风险预测、智能诊疗及干预、预后评估等发展和应用人工智能算法理论与技术。近年来,围绕生物医学大数据的特点,发展了一系列人工智能算法,已成功应用于脑-肠轴、脑发育和脑疾病等场景中,相关工作发表于Nature、Science、Cell、Cell Metabolism、IEEE TPAMI、Molecular Psychiatry、Nature Communications等期刊,曾获吴文俊人工智能自然科学一等奖和教育部自然科学二等奖,承担了国家杰出青年基金、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目和面上项目、上海市重大科技专项子课题等项目。 研究方向: 1.影像遗传学 基于自产和国内外主流公共数据平台的长短读基因组、代谢组、蛋白组、行为量表数据,依托张江国际脑库采集与收录的海量磁共振脑影像数据: (1)开发算法识别影像-遗传多模态脑疾病早期诊疗标记物、鉴定中国人群遗传风险特征; (2)探究脑疾病的遗传共性及其与衰老的关联; (3)发展基于AI的医学影像诊断模型、多模态新型治疗干预方法等。 2.单细胞与空间组学 致力于开发面向单细胞与空间组学数据的新型算法: (1)开发基于AI的单细胞空间组学数据整合挖掘算法,揭示跨尺度多维度分子信息; (2)构建脑组织的细胞时空图谱,精准鉴定细胞亚型,重构细胞间相互作用,解析细胞亚群在脑发育和脑疾病中的作用和机制; (3)与合作者发展单细胞空间组学测序新技术,推动神经科学研究和精准医疗的发展。 3.计算微生物组学 依托自产和公共数据平台的海量微生物基因组、代谢组等数据: (1)研发长短读段测序数据、多组学数据融合的宏基因组数据组装分析流程与新型算法; (2)识别微生物物种、鉴定新基因、新蛋白; (3)研发病毒-细菌相互作用预测方法; (4)开展微生物多组学与宿主疾病/行为/基因组关联分析及疾病分型等研究。 岗位职责: 1.负责医学影像系统及平台系统研发; 2.遵从架构设计、数据设计,按照系统定义,实现系统的高扩展性、高性能; 3.参与后端业务的工程化、流程化推进; 4.完成所负责模块的单元测试,保障代码正确,性能达标,符合设计要求; 5.技术预研和重点技术攻关,保障系统可用性、稳定性、和扩展性; 6.撰写接口文档和其他设计交付文档,定期汇总和分享技术成果,对系统优化提出建议。 应聘条件: 1.拥护党和国家的各项方针政策,遵守法律法规,品行端正;身体健康,心理素质良好;爱岗敬业,恪守学术规范和职业道德; 2.具有计算机、软件工程、数学及相关专业硕士及以上学历,5年以上相关工作经验; 3.年龄一般在35周岁以下; 4.具有中级专业技术职务任职资格; 5.熟悉至少Python/Golang/C++等一种编程语言,负责业务后端服务的设计、研发,保证后端服务稳定性;对后端性能优化有丰富经验,对高并发、高可用架构系统有深刻理解;熟悉HTTP、TCP/IP等常见网络协议,理解并掌握RESTful风格接口设计;熟悉至少PostgreSQL、MySQL等一种数据库,有性能调优相关经验;熟悉至少MongoDB、Redis等一种NoSQL数据库;有良好代码书写、注释和单元测试习惯; 6.具备软件部署、优化经验,有Docker使用经验; 7.具备良好的团队合作精神,有强烈的责任心和积极主动的工作态度,较强的沟通能力和表达能力。 应聘材料: 个人简历、代表性论文。 我们将致力于提供优越的学术研究平台、充足的自主探索空间和长期的职业发展支持,诚邀有志于学术研究的青年才俊加入!
工作地点
复旦大学(张江校区)
复旦大学类脑智能科学与技术研究院
地点图标地点圆形图片
单位简介
复旦大学类脑智能科学与技术研究院(以下简称类脑研究院)成立于2015年6月,是国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构之一。旨在面向脑与类脑重大科技前沿和国家重大需求,依托复旦大学数学、神经科学、生物医学工程、临床医学、计算机、信息科学、等多学科优势,凝聚国内外科研实力,组建交叉研究团队,开展认知神经科学、计算生物学、计算精神病学、人工智能算法、类脑智能技术与转化等前沿基础和应用研究,建成世界一流的脑与类脑前沿研究和科技创新机构。 国际化跨学科多层次人才团队 研究院拥有一支学养深厚、视野开阔的跨学科国际化研究团队,其中教授、研究员21名,包括英国皇家科学院院士等顶尖大师8名、国家、省部级各类高层次人才10余名;近年来,从剑桥大学、耶鲁大学等国际一流高校引进了一大批朝气蓬勃、思想活跃的海外青年研究人员,形成了学科交叉特色明显、人才梯队日趋合理的人才发展良好格局。同时,研究院聘有一支技术过硬、爱岗敬业的科研助理、专任研究员、工程技术人员等各类教学科研辅助人员40多名。2018年以来,我院有11人次入选全球高被引学科学家、全球前2%神经科学领域顶尖科学家、中国高被引学者以及洪堡研究奖等荣誉,正在成长为国内外脑与类脑研究领域的一支重要力量。 脑与类脑体系化前沿研究单元 研究院下设认知神经科学中心、计算系统生物学中心、人工智能算法研究中心、神经与智能工程中心、类脑智能人机交互研究中心、类脑智能转化与合作中心等多个中心。建有“计算神经科学与类脑智能”111创新引智基地、“上海市脑与类脑智能影像专业技术服务平台”、“计算神经科学与类脑智能”教育部重点实验室3个省部级平台。 全球顶尖大科学仪器设备平台 研究院拥有脑与类脑前沿研究设备200多台套,价值超过2亿。其中,张江国际脑影像中心是亚洲规模最大、设备最先进的脑成像平台之一,配备5台涵盖从小动物到人体全套磁共振成像设备系统、多台近红外光、脑电、脑磁图等实时脑功能监测系统,以及直流电刺激、经颅磁刺激、超声脑刺激等脑调控系统。认知神经科学平台拥有光学脑成像设备及认知行为解析设备,包括HyperScope双光子序列断层成像平台、双光子钙成像平台等设施。同时,研究院在建高性能计算平台,包括大规模异构计算单元,200Gb高速网络系统和大容量并行分布式文件系统和600张GPU计算单元,整个系统将构建10PB以上大规模存储,可满足类脑应用对数据存储和分析的需要。 承担国家和区域重大战略任务 研究院不断加强科研创新战略性、前瞻性布局,主动对接国家和地方重大战略,科研创新能级和科研成果质量不断提升。建院以来,研究院团队在Nature系列、Science系列、JAMA Psychiatry、PNAS、Brain、Molecular Psychiatry等顶级科研期刊发表论文400余篇,其中国际高水平论文70余篇,累计承担参与纵向科研任务72项,立项经费达10亿元;横向科研项目35项,立项经费超9500万元。团队牵头上海市脑与类脑智能基础转化应用研究市级科技重大专项,为上海脑科学与类脑研究中心网络单位,正在承接国家和上海市脑与类脑相关重大研究计划的战略研究和任务组织。 全球前沿研究合作伙伴网络 研究院积极推动类脑智能跨学科国际化合作研究,领衔开展一系列高水平国际合作。与悉尼大学签订校际合作协议,联合成立脑与智能科学联盟(BISA);与剑桥大学在认知神经科学、类脑智能等领域签订校级合作备忘录,并推动筹建“上海-剑桥脑健康研究院”;与牛津大学签署合作备忘录,在临床神经科学和计算神经科学领域进一步加深合作;与英国伦敦国王学院签订合作备忘录,共建“复旦-KCL群体神经科学中心”等。 智能领域产学研重大示范应用 围绕智能电网、智慧物流、自动驾驶等重大社会经济民生领域,与国网上海市电力公司、科大智能科技股份有限公司、上海汽车等龙头企业合作,推动了一批产学研项目的落地。2020年,与一汽(南京)科技开发有限公司共建人工智能联合实验室,聚焦 “AI大数据”与“AI自动驾驶”,未来将实现中国首个纯视觉L4级自动驾驶车队产业化落地。 脑科学与类脑研究跨学科人才培养 研究院依托复旦大学多学科教育资源,开展交叉学科育人,构建国际化的“类脑智能科学与技术”方向硕士生、博士生研究生培养体系。截至2021年年底,研究院在读研究生185名(含直博生84名,三年制博士生43名,工程博士5名,硕士生53名,其中硕博连读3名,港澳台留学生1人)。截至2021年6月份,累计毕业研究生10人,其中1人获上海市优秀毕业生,3人获学校优秀毕业生,3人在哈佛大学等一流名校中担任博士后研究员,1人获评中国优秀创新创业家,另有3人在国内人工智能领域知名头部企业就职。
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