团队简介： 研究方向包括基于人工智能与统计学方法的复杂数据（网络，图像，张量，时空，文本）分析、因果推断、在线学习、强化学习等。具体应用包括： 系统信息学：复杂系统建模与异常检测，工业大数据分析； 智能医学：个性化医疗，基于人工智能的医学影像分析。 团队提出的相关理论研究在人工智能以及工业工程知名期刊发表。 合作导师： 张晨，清华大学工业工程系副教授，毕业于新加坡国立大学工业系统工程管理系。其研究成果发表在KDD，AAAI，IJCAI，ECML PKDD，TKDD，DAMI，TMI，TII，TASE等。曾获得美国质量协会（ASQ）Brumbaugh Award，IISE Transactions最佳论文奖，国际管理科学与运筹学会年会（INFORMS）数据挖掘分会、质量统计可靠性分会最佳论文奖，IEEE Conference on Automation Science and Engineering 最佳论文奖，教育部科学技术进步二等奖，新加坡半导体金牌等。 岗位需求： 1.人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业本科或硕士(或即将获得硕士)学位，年龄30岁以下； 2.熟练掌握Python、MATLAB、R 任意一个编程软件； 3.有相关科研项目，有论文发表优先； 4.有良好的英文阅读、交流以及写作能力。 岗位待遇： 1.按清华大学合同编制岗位招聘，享受五险一金； 2.发表论文额外奖励； 3.根据个人意愿和表现，支持攻读博士学位等长期发展规划。 应聘须知： 1.电子简历：PDF格式，请说明科研成果和研究方向。