研究方向:
1.智能交通、强化学习、交通大模型决策智能体、大模型多模态数据驱动的时空数据挖掘。
任职要求:
1.对智能交通(城市道路、高速公路等)领域的交通流分析、智能决策、管控优化等研究及应用具有浓厚兴趣,对提高交通出行安全与效率具有坚定信念;
2.对运筹学、人工智能、数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣,愿意独立思考,渴望做出高水平科研成果及落地应用;
3.有较强的数学和编程能力,愿意学习探索新知识。务实自驱,有较强抗压能力,能够适应高强度的科研工作节奏;
4.研究助理需具有硕士及以上学历,能力特别突出者可降低学历要求。