岗位职责:
1.开发和优化用于组织学切片分割和感兴趣区域识别的计算机视觉模型;
2.实施和维护用于跟踪和评估模型的基础设施;
3.与跨职能团队合作,将计算机视觉模型集成到空间蛋白组学平台数据生产流程中;
4.不断研究和实施适用于组织病理学的计算机视觉的最新进展, 出具调研报告;
5.与临床、数字病理和生物领域专家密切合作,了解特定领域的挑战,开发适用于不同场景的特定模型。
任职资格:
1.计算机科学、工程或相关领域博士学位,具有 2-5 年的行业经验;
2.在开发和部署深度学习模型方面拥有丰富的经验,特别是在计算机视觉领域。对深度学习框架(例如 TensorFlow、PyTorch)有深入的了解;
3.在生产环境中部署和维护模型的经验;
4.熟悉模型跟踪和版本控制工具(例如,Neptune.ai/权重和偏差);
5.具备计算病理学或蛋白质组学相关知识,云计算平台工作经验经验,计算机视觉领域顶会录取者优先。