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岗位职责： 1.跟踪前沿实时技术，洞察模型、算法、软件、硬件演进方向，在相关方向持续提供前沿学术贡献，保持技术领先并为软硬件设计提供科学指导。 任职要求： 1.熟悉主流模型架构（如transformer, DiT, ViT, Diffusion等）； 2.熟悉深度学习前沿技术（如微调、long context、MoE、RAG、Agent、多模态、MCST等)； 3. 熟悉深度学习软件栈（LLM框架、DNN框架、分布式框架、编译器、算子开发等）; 4. 熟悉各种新型AI加速芯片架构； 5.熟悉分布式通信库（NCCL）、网络拓扑（片上和片间）； 6. 有过2年以上系统或体系结构方向科研经历和顶会文章； 7.学历：硕士及以上或有过2+年经验的本科。