岗位职责:
1. 参与大规模医学影像基座模型的训练和验证;
2. 参与大规模医学影像数据集的构建,统计,可视化,预处理;
3. 构建基座模型到下游任务的无代码自动化微调工具和平台,对下游任务的结果进行优化;
4. 与软件工程师配合构建推理与部署平台, 确保推理服务稳定可靠,优化推理速度;
5. 阅读跟进最新研究结果,更新并分享知识,对技术创新进行调研和评估, 并基于公司项目应用到工作中;
6. 基于项目研究成果撰写论文、发明专利。
任职要求:
1. 硕士研究生及以上学历;医疗影像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习 等相关专业;
2. 英文读写能力好,对新技术有热情,乐于分享知识;
3. 图像处理基础扎实,熟悉 OpenCV,编程能力强,有系统设计的思维;
4. 熟悉机器学习、深度学习,至少熟练应用一种深度学习开源框架,如 TensorFlow,PyTorch;
5. 熟悉AI在医学影像中的应用,理解医学影像和自然图像的区别和挑战;
6. 有视觉大模型,多模态大模型的研发经验优先,有大模型在下游任务上的微调经验优先;
7. 在医学影像领域的国际期刊或者会议上发表过论文或在国际医学影像 AI 比赛中取得过优异成绩者优先。