理聘网-职位详情页，工程智能算法工程师（CAE软件智能化自动化）

岗位职责： 1.负责开发和优化电子工程（CAE）软件中的智能化算法，包括但不限于计算几何、数值分析、运筹优化、机器学习、深度学习等算法。设计和实现智能化自动化解决方案，提高CAE软件的效率和性能。 2.将智能算法集成到现有的CAE软件中，实现自动化的仿真分析和优化设计。参与CAE软件的架构设计，确保智能化模块的稳定性和可扩展性。 3.收集和处理仿真数据，进行数据预处理、特征提取和数据分析。应用数据挖掘技术，发现和解决CAE分析中的关键问题。 4.对开发的智能算法进行系统测试和验证，确保其在不同工况下的准确性和鲁棒性。优化算法的计算效率和资源利用率，提升CAE软件的整体性能。 5.为用户和客户提供技术支持，解决他们在使用过程中遇到的问题。组织和开展内部培训，分享智能算法和CAE技术的最新进展。 任职要求： 1.硕士及以上学历、人工智能相关专业硕士及以上学历，有3年以上人工智能开发经验。 2.熟悉电子工程软件（如Candence、Altium Designer、Genesis、InCam等）及其应用场景。熟悉优化算法、机器学习、深度学习等智能化技术，具有实际应用经验。 3.精通Python、C++、MATLAB等编程语言，具备良好的编程能力和算法实现能力。熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有优化求解器经验。 4.有实际CAE/CAM/CAD的智能算法开发经验，熟悉仿真分析流程和数据处理方法。有自动化仿真与优化设计项目经验者优先。 5.良好的数学基础与逻辑思维能力，能够独立解决复杂的工程问题。 具有较强的数据分析与建模能力，能够通过数据驱动的方法优化工程设计。 6.良好的团队合作精神与沟通能力，能够与不同部门和团队紧密合作。 具备较强的书面和口头表达能力，能够编写清晰的技术文档和报告。 7.良好的学习能力，关注CAE和智能算法领域的前沿技术，能够不断提升自己的专业能力。 具备一定的项目管理经验，能够独立承担项目开发任务，按时交付高质量的成果。