团队简介： 团队主要致力于机器学习，复杂网络，统计计算，风险与决策，预测与决策/控制等方面的研究及其相关应用。主要包括开发新型统计学习（深度学习）模型与统计算法，针对复杂数据进行有效建模包括时空数据预测与建模（如风电大数、空气质量数据据挖掘与统计建模）、和医学/化学数据的拓扑数据分析等。团队近五年获得包括国家级科研项目在内项目4项，发表高水平学术30余篇。 任职要求： 1. 一级学科：统计学、数学、计算机科学与技术 2. 二级学科：概率统计、统计学、应用数学、计算数学、计算机应用技术相关 3. 专业（方向）：机器学习、应用统计、运筹优化、统计优化、计算机技术等相关 4. 拟引进人才专业（方向）要求：机器学习、应用统计、优化计算、数据科学等 5. 其他要求：面向海内外公开招聘若干名团队成员，包括优秀博士生、具有中高职称的科研人员。具备前沿研究工作能力，在相关研究领域发表过高水平论文，应聘者能够遵循团队管理规范，具备独立开展高水平科研工作的素质。