生物医学人工智能实验室简介:
生物医学人工智能实验室聚焦于人工智能与生物医学交叉研究,团队成员来自计算机、数学、生物、物理等不同学科背景。实验室基于多模态生物医学大数据,面向健康风险预测、智能诊疗及干预、预后评估等发展和应用人工智能算法理论与技术。近年来,围绕生物医学大数据的特点,发展了一系列人工智能算法,已成功应用于脑-肠轴、脑发育和脑疾病等场景中,相关工作发表于Nature、Science、Cell、Cell Metabolism、IEEE TPAMI、Molecular Psychiatry、Nature Communications等期刊,曾获吴文俊人工智能自然科学一等奖和教育部自然科学二等奖,承担了国家杰出青年基金、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目和面上项目、上海市重大科技专项子课题等项目。
研究方向:
生物信息学方向博士后
岗位职责:
1.利用生物信息学方法从事脑重大疾病的多组学数据分析。
2.独立承担或协助完成研究组组长交给的研究课题。
3.参与科研基金申请和协助研究组组长制定课题计划及撰写研究论文。
应聘条件:
1.在海内外高水平大学即将获得博士学位,或获得博士学位一般不超过3年的优秀博士/博士生,生物信息学、医学影像学、计算机科学等专业,科研成果突出。
2.品学兼优、身心健康;年龄一般不超过 35 岁。
3.熟悉Unix/Linux操作系统,熟练使用R、Perl、Python 等语言中的一种。具有高通量多组学数据(Post-GWAS、genome sequencing 、eQTLs、RNA-Seq等)分析经验。
4.具有较强的团队合作精神,进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关;具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。