岗位职责:
1. 负责医学人工智能领域深度学习算法研究、设计和训练工作,完成图像/视频或音频或生理电信号数据分析。
2. 医学多模态模型研发,利用不同模态数据之间的关联和互补性,提高模型的准确性和泛化能力。
3. 负责编写算法设计、实验结果、性能分析等相关的技术文档。
4. 跟踪深度学习及医学AI领域的最新研究进展,探索新技术并将其应用于实际项目中。
5. 完成研究院安排的其他相关工作。
岗位要求:
1. 具有良好的思想政治品质、责任意识和团队协作精神,工作积极主动,组织协调能力强;
2.博士学历,电子、计算机、数学人工智能等相关专业。
3.熟悉深度学习以及常用神经网络结构和优化算法,熟悉至少一种机器学习框架Tensorflow/PyTorch/caffe...。具备图像/视频或音频或生理电信号数据的分析能力,具有以上2种及以上模态数据分析能力的优先,有多模态数据处理或研发经验的优先。
4.掌握C/C++/Python编程开发和常用数据结构、算法。
5.具备较强的学习能力和创新意识,有良好的文献阅读能力,能够快速掌握深度学习领域的最新研究成果。
6. 年龄35岁及以下。